ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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ソフト(画像 収集) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

ソフトの製品一覧

1~15 件を表示 / 全 32 件

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マスク装着有無を検知するマスク認識AIソフトウェア

マスク装着の有無を検知するソフトウェアをご提供いたします。 顔認証との組み合わせも可能!

正誤認識ソフトウェア『IP Stier ER1』の応用事例のひとつとして、マスク装着の有無の検出が可能です。 当社にてあらかじめマスク装着に特化したディープラーニングの学習を行っていますので、お客様にて学習用の画像収集等を行うことなくすぐに組み込んで頂けます。 色・柄付きのマスクにも対応しています。 (全ての色・柄に対応しているわけではありません)

  • 画像解析ソフト
  • 入退室管理システム
  • その他セキュリティ・監視システム

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AI外観検査ソフトウェア『DeepSky』

AI(ディープラーニング)で画像検査が劇的に簡単になります!

『DeepSky(ディープスカイ)』は現場ユーザーが簡単に運用できる”オールインワン&シンプル操作”のAI外観検査ソフトです。 様々なディープラーニングの中から物体認識や良品学習などを採用し、さらにFAに最適なモデルを研究してラインナップ。FA現場の画像処理製品を2000例以上提供・サポートしてきたスカイロジックが現場目線で設計しました。 ~現場でこのようなご要望・お悩みはございませんか?~ ■これからAIの活用を小さく始めたい ■今の検査機の判定精度に不安がある ■検査機の設定ができる人が限られている ■検査員の人材確保・育成が困難 ■精度や検査基準がばらつく DeepSkyはPC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。 AIの画像処理は従来の手続き型(ルールベース)の画像処理とは異なり設定が簡単で、 複雑かつ変化しやすい条件下での判定に強みを発揮します。 ※製品の詳細は<カタログをダウンロード>より、すぐにご覧いただけます。  お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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  • 画像処理ソフト

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AI 正誤認識(外観検査)ソフトウェア IP Stier ER1

少量のサンプル画像による学習で、外観検査(良品・不良品の判別)を行えるAIソフトウェア 【無料お試しあります】

■少量のサンプル画像で学習が可能 ■不良品(未知の判断を含む)解析、追加学習により、不良品の状態を更に 細かく分類でき不良原因の追究に寄与 ■本ソフトウェアを生産・検査工程に導入することで良品・不良品判断の 水準向上に寄与 マスク検知にも応用できます。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 【正常品】【異常品】の写真をご準備頂ければ、異常判定できそうかを無料診断いたします。お問合せください。 (事情によりお断りする場合があります) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

  • 外観検査装置
  • 自動選別機
  • 欠陥検査装置

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【AI画像検査事例】自動車触媒の形状判別

ディープラーニング画像検査ソフト『DeepSky』で形状の判別を行った事例!

輪自動車触媒を中心に、ディーゼル自動車触媒、二輪自動車触媒などの メーカーからの検証依頼です。 ディープラーニング画像検査ソフト『DeepSky』は、PC1台で画像データの 収集から、学習、判定まで容易に行えるようになっています。 今回、形状の判別は『DeepSky』で行いました。 これは画面全体に対して、「四角形の集合」か「六角形の集合」かを予め 学習させて判別を行います。いわゆるAI(Deep Learning)を使用したソフトで、 検証した結果、四角形か六角形の形状の判別検出は可能でした。 今まであきらめていたような検査事例であっても是非、当社にご相談ください。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像処理ソフト

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製造業向け AI外観検査ソフトウェア「gLupe」(ジールーペ)

良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。

・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。  AI学習用のデータ収集に苦労していませんか?  gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。  良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。  登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、  良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。  画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム  gLupeは独自に開発したAIを採用しています。  AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、  製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。  製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。

  • 画像解析ソフト

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データ収集ソフト

電力モニタの計測データをモニタ画面で一括表示!

株式会社シマデンの「データ収集ソフト」は、電力モニタに使用する ソフトで、電力モニタが計測したデータをモニタ画面で一括して見ることが できます。 表示されるデータは、積算電力・有効電力・無効電力・各相の電圧・ 各相の電流・力率・周波数・二酸化炭素排出量です。二酸化炭素排出量 算定係数は、初期設定されていますが変更が可能です。 また、取り込んだCSVデータを年・月・目・時・分・秒ごとに表示・保存 することができます。 こちらはシマデンのホームページより無償でダウンロードして頂けます。 【特長】 ■電力モニタのデータを一括表示 ■二酸化炭素排出量算定係数の変更可能 ■積算電力をリアルタイムにトレンドグラフ化 ■無償ダウンロード ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • データマイニング

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産業用ドローンソリューション『DJI TERRA』

ドローンデータを収集、可視化、分析!空撮データをデジタル資産に変換

『DJI TERRA』は、主に2Dオルソ画像に基づき3Dモデルを再構成するPC アプリケーションソフトウェアです。 2Dマルチスペクトル再構成、LiDAR点群処理、詳細な点検ミッションなどの 機能を装備。 当製品は、土地マッピング、送電、救急サービス、建設、輸送、農業などの 垂直統合型の分野に対応する包括的な再構成モデルにより、業界向け ユーザーに効率性をもたらすワンストップソリューションとなっています。 【特長】 ■ドローンデータを収集、可視化、分析 ■ドローン空撮データをデジタル資産に変換 ■分析と意思決定をサポート ■地図が作成された領域の3Dモデルをすばやくレンダリングして視覚化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • その他基幹システム
  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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ソフトウェア Mir

Mirは生産作業の見える化を実現します

ミールは画像照合あるいは重量照合を駆使し、生産実績収集のみならず不良品を後行程に搬送することを防止し、誤品出荷による損失を防止するシステムです

  • その他運用管理ソフト

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【AI画像検査事例】金属部品の汚れや傷の検知

機器の傷や汚れなどの不良、黒点を検出します

今回お問合せの建材用専用加工治具メーカー様も当社に数多くの検証を ご依頼いただく会社様で、機器の汚れや傷などの不良を検出するご依頼です。 『DeepSky』の検査機能を用い検証しました。 今回の傷や汚れ、黒点も良好に判別が可能でした。 当ソフトは、PC1台で画像データの収集から、学習、判定まで容易に行える 使用になっており、検出性能を手軽にテストできるWEBお試しサービスや、 検出例を多数紹介した動画も公開しています。 今まであきらめていたような検査事例であっても是非、当社ホームページを 確認していただきたいです。 【使用したソフト】 ■DeepSky ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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  • 画像処理ソフト

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RPA『Owlgarden(オウルガーデン)』

中堅・中小企業の働き方改革!日々の業務を自動化してくれるパーソナルアシスタント

『Owlgarden(オウルガーデン)』は、定型業務を自動化し、生産性向上から 働き方改革をアシストするRPAです。 社内システム間連携、Webからの情報収集、社外システム接続、同一性チェック 数値集計など日々の業務を自動化してくれるパーソナルアシスタント。 また、ブロックやパズルを組み立てるようにシナリオを作成していくことで 作業を自動化し、座標・画像・構造・明細など多彩な認識技術とEAI機能を 標準搭載しています。 【特長】 ■直感的でわかりやすい ■EAI機能標準搭載 ■多彩な認識技術 ■定型業務を自動化 ■生産性向上から働き方改革をアシスト ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他生産管理システム
  • その他情報システム

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2D解析ソフトウェア『DIC Replay』

材料試験業界向けにスリム化!必要な構成をすべて備えた2D DICパッケージソフトウェア

『DIC Replay』は、2Dデジタル画像相関法を用いた解析ソフトウェアです。 材料試験業界向けにスリム化され、すっきりとした、シンプルで使いやすい インターフェースを実現。収集した試験データ(荷重データ、位置データなど) とDIC画像を同期する機能が組み込まれています。 当製品は、材料試験に携わる有能なプロフェッショナルの方々に、 手軽にお使いいただけます。 【特長】 ■ひずみと変位の全視野解析 ■シンプル表示オプション ■仮想ゲージ ■試験方法の保存 ■材料試験ソフトウェアとの一体化 ■柔軟に運用できるユーザーライセンス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • その他組込み系(ソフト&ハード)
  • 画像解析ソフト

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材料試験用ソフトウェア『DIC Replay』

試験後の試験片の表面の画像を比較!目視不可能なクラックの可視化と検出が可能です

『DIC Replay』は、全視野のひずみと変位のマップを作成するために 試験後の試験片の表面の画像を比較する光学的手法です。 この手法は、試験片の全2次元表面にわたってひずみと変位を可視化する ために使用可能な画像を生成。 DIC再生ソフトウェアは自己完結型の2D DICパッケージで、このソフト ウェアは、インストロン高性能ビデオ伸び計(AVE)に保存された画像と 校正データを使用して、ポストプロセシングモードで作動します。 また、ユーザーインターフェイスは、Bluehillと同じタブ付きスタイルと グラフィックデザインを採用しています。 【特長】 ■材料試験時の現象の観察(例:不連続降伏、局部くびれ、その他多数) ■目視不可能なクラックの可視化と検出 ■複数の試験片を比較することによる試験片作製方法の確認  ■標準ゲージ長の外側にある局部ひずみを特定して、規格への準拠を確認  ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他解析

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豊富な解析機能とグラフ作成『Igor Pro』

グラフ作成、データ解析、プログラミング環境を統合した拡張性の高いパワフルなツール

『Igor Pro』は、時系列/離散型問わず膨大な量の実験データをインポート、 様々な解析を行い、グラフ化し、結果のグラフや表、テキストを一つの ページにレイアウトするという一連の作業をすべて実現することができる ソフトウェアです。 Igor Pro 独自のプログラミング機能を利用すれば作業を自動化・効率化 することができます。例えば外部機器との連携機能を利用し、データ収集 から解析、グラフ化、定期的なレポート作成まで自動化することが可能です。 【特長】 ■出版品質のグラフ作成 ■大きなデータも高速に処理 ■統計解析(記述統計、ANOVA、パラメトリック検定/ノンパラメトリック検定等) ■シグナル処理(フィルタ、スムージング、FFT、ウェーブレット変換等) ■画像処理および画像解析(ROI、パーティクル解析等) ■カーブフィッティング、ピークフィッティング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • IgorPro_0.png
  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • グラフ解析

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【食品業界の検査実績多数】AIで品質検査を高精度・安定化の実現へ

「異物混入」「加工不良」「印字確認」食品製造業の検査をAIで自動化できます!

食品業界ではお客様に安心・安全な製品を届けるために品質検査が重要となります。 その品質検査において、今まで以上に"高精度"且つ"安定"した検査にするために AI学習・検証ソフトウェア【Phoenix Vision】と AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Eye】を開発しました。 【得意な検査例】 ◆異物混入 ◆加工不良(焦げなど) ◆梱包不良 ◆印字ミス ◆個数検査 自社内に開発環境が整っていることから、 常に最新の技術を取り入れ、素早く製品化しています。 食品業界での検査実績が多数ありますので 検査工程の見直しやAIについて情報収集している方はお気軽にお問い合わせ下さい。 AIのメリットや事例を交えながらご説明いたします。

  • その他 外観・画像検査装置

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【ソリューション紹介】点検業務 × DX

現場の点検をそのまま画面に!目視が必要な点検業務や作業記録をリアルタイムで把握!モバイルシステム化で効率UP!

"点検員によって作業報告の粒度が違う"、"目視業務のため、細かな差異を 見逃してしまう"などのお困り事はありませんか。 そんなときは、システム化を実現すれば点検・管理の各業務の効率を高めつつ、 更に柔軟な業務形態を検討することが可能。 当社では、お客様の業務にぴったりのソフトウエアをつくります。 実際にプログラムを作る技術者に直接ご相談いただけますので、お気軽に お問い合わせください。 【こんなお客様におススメ】 ■点検対象となる設備・機器を膨大に保有している ■点検はオンサイトでの近接状態が求められる ■点検データが端末画像として取り込める ■各機器に対して、定期的な点検・検査を必要としている ■点検データは中央で集中管理を必要としている ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他

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